“Tingkat penguasaan teknologi maju yang diwakili oleh model-model besar akan menjadi kriteria penting untuk menilai bakat industri modern.” Pada tanggal 8 Desember, Fang Ming, wakil presiden iFLYTEK dan akademisi asing dari Akademi Teknik Rusia, membuat pernyataan di atas pada Forum Internasional Inovasi dan Pengembangan Pendidikan Tinggi Hainan 2024. Dia mengatakan kepada China Business News bahwa terdapat kesenjangan bakat yang sangat besar dalam industri kecerdasan buatan, bukan hanya karena kecerdasan buatan itu sendiri adalah industri strategis yang sedang berkembang dan industri masa depan, dan merupakan representasi khas dari produktivitas berkualitas baru, namun juga karena kecerdasan buatan adalah hal mendasar. sumber daya dan kemampuan dasar yang dapat memberdayakan semua industri.
“Di masa depan, pembangunan semua industri yang berkelanjutan dan berkualitas tinggi akan membutuhkan banyak talenta yang mahir dalam teknologi dan alat kecerdasan buatan. Ini adalah permintaan 360 industri. Bisa dibayangkan betapa besarnya kesenjangan talenta. " Fang Ming mengatakan bahwa intelijen industri itu sendiri juga merupakan sistem yang lengkap, mulai dari algoritma dasar, pemodelan bisnis, desain industri pada tahap pengembangan produk front-end hingga penjualan produk back-end, operasi pengiriman dan pemeliharaan serta layanan pelanggan, dll., hal ini membutuhkan ilmuwan, insinyur, perancang, operator teknis, posisi pengiriman pelatihan dan personel layanan pelanggan, serta ahli matematika, ahli kecantikan, dan pakar manajemen di belakang mereka. Cakupan talenta sangat luas, sehingga memunculkan persyaratan baru untuk pengembangan talenta. Mengenai kebutuhan talenta perusahaan di era kecerdasan buatan, Fang Ming juga berpendapat bahwa pemahaman saat ini tentang nilai dan penerapan kecerdasan buatan baik di perguruan tinggi maupun universitas serta berbagai industri masih belum memenuhi standar.
“Kecerdasan buatan lebih dari sekadar perluasan komputer,” katanya, mengutip contoh bahwa banyak posisi pekerjaan di masa depan perlu diubah dalam hal persyaratan indikator dan dimensi kemampuan. Beberapa posisi tradisional yang semula hanya dilakukan oleh manusia telah tergantikan oleh AI seiring dengan berkembangnya teknologi, sedangkan posisi-posisi baru yang dibutuhkan di era ekonomi digital belum dapat ditentukan dan ditetapkan secara tepat waktu sesuai kebutuhan obyektif. Misalnya, semua perusahaan harus menetapkan posisi CQO, yaitu, kepala petugas interogasi, yang tahu bagaimana mengajukan pertanyaan kepada model besar, menjelaskan titik-titik kesulitan dan kesulitan dalam produksi dan operasi perusahaan dengan kata-kata cepat yang dimiliki model besar. dapat memahami, dan meminta nasihat model besar, sehingga memperoleh solusi yang efisien dan akurat."
Fang Ming mengusulkan agar iFlytek Spark Big Model yang dikembangkan oleh iFlytek memiliki solusi AI yang matang untuk enam mata rantai utama operasi perusahaan, yaitu R&D, produksi, rantai pasokan, penjualan, layanan pelanggan, dan manajemen perusahaan. Yang benar-benar diinginkan oleh perusahaan adalah orang-orang yang dapat memecahkan masalah melalui alat-alat teknologi cerdas ini.
Yan Jiehe, pendiri Pacific Construction Co., Ltd. dan Su Shang Group, mengatakan kepada China Business News di forum tersebut bahwa perusahaan tidak kekurangan talenta kelas bawah atau orang-orang yang berpendidikan tinggi, tetapi orang-orang dengan IQ dan kreativitas tinggi. Bagi perusahaan, gaji yang baik harus digunakan untuk menarik dan mempertahankan karyawan akar rumput, dan kemudian mereka harus dipromosikan menjadi karyawan tingkat menengah melalui pelatihan internal. Manajemen senior kemudian harus memilih yang terbaik dari karyawan tingkat menengah, sehingga menemukan talenta yang "ingin melakukan sesuatu, berani melakukan sesuatu, tahu bagaimana melakukan sesuatu, menyelesaikan sesuatu, dan tidak membuat kesalahan".
Liu Ke, dekan Sekolah Inovasi dan Kewirausahaan di Universitas Sains dan Teknologi Selatan dan akademisi asing di Akademi Teknik Nasional Australia, juga mengusulkan dalam sebuah wawancara eksklusif dengan China Business News bahwa talenta kelas satu perlu dicocokkan dengan gaji kelas satu. Dalam ekonomi pasar, industri dengan profitabilitas yang baik seringkali lebih menarik bagi para talenta. Ia menegaskan, di era stimulus ekonomi berskala besar, penting untuk tidak merangsang kelebihan kapasitas. Jika kita masih menilai pahlawan berdasarkan PDB, kita akan mudah untuk terburu-buru. Kita harus melakukan pemasaran sepenuhnya untuk menghilangkan yang lemah dan menghilangkan yang lemah, dan pada saat yang sama membiarkan investor mengambil tanggung jawab atas tindak lanjut proyek investasi. Pemikiran pengusaha juga harus berubah – memperluas skala perusahaan belum tentu baik. Hal ini juga bisa menjadi upaya untuk menjadi lebih baik dan mendetail serta memimpin melalui inovasi. Hanya ketika konsep dan standar pengukuran berubah maka situasi ekonomi saat ini dapat diubah.
Penyelesaian masalah pendidikan dan bakat juga tentang standar pengukuran. Liu Ke mengusulkan jika standar pengukurannya adalah PDB, maka setiap orang akan bekerja keras untuk meningkatkan PDB; jika standar pengukurannya adalah untuk mendapatkan nilai yang tinggi, maka manusia akan menjadi mesin ujian; Jika standar pengukurannya adalah kemandirian dan keistimewaan, maka masyarakat dapat menampung lebih banyak orang seperti itu dan bahkan memberi mereka pujian, dan masyarakat akan mengejar inovasi.
Menurutnya, Tiongkok kurang memiliki budaya CTO. CTO ini harus ahli di industrinya dan harus memiliki kepemimpinan yang memadai. Bakat yang memahami teknologi, manajemen, dan kewirausahaan sangatlah langka, dan ini juga merupakan talenta yang paling dibutuhkan Tiongkok untuk mengembangkan teknologi keras.