NVIDIA baru-baru ini mengumumkan alur kerja baru yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan Omniverse untuk mempercepat pengembangan robot humanoid. Alur kerja ini secara signifikan mengurangi jumlah data yang dibutuhkan untuk melatih robot humanoid dengan menggabungkan Vision Pro dari Apple dengan AI dan teknologi simulasi dari NVIDIA.
Menurut IT House, secara tradisional, pelatihan robot humanoid memerlukan sejumlah besar data presentasi manual, yang seringkali merupakan proses yang mahal dan memakan waktu. Pendekatan baru NVIDIA mengumpulkan sejumlah kecil data demo manusia dari jarak jauh dan kemudian menghasilkan sejumlah besar data sintetis menggunakan simulator Isaac Sim dan layanan mikro MimicGen NIM. Data sintetis ini, bersama dengan data dunia nyata, digunakan untuk melatih model dasar humanoid Project GR00T NVIDIA, sehingga menghemat waktu dan uang.
Selain itu, layanan mikro Robocasa NIM NVIDIA dan platform Isaac Lab dapat digunakan untuk menghasilkan pengalaman pembelajaran robotik guna lebih mengoptimalkan model robot. Platform Cloud NVIDIA OSMO bertanggung jawab untuk mengelola alokasi sumber daya komputasi secara efisien selama proses pengembangan, sehingga semakin meningkatkan efisiensi pengembangan.