Teknologi kecerdasan buatan AI merupakan kekuatan pendorong penting bagi industrialisasi baru. Dengan penerapan teknologi AI secara bertahap di bidang industri, proses digitalisasi industri telah memasuki tahap baru - integrasi teknologi AI dan pengetahuan industri akan menghasilkan peningkatan besar dalam produktivitas dan efisiensi. Di bidang industri, dengan mengintegrasikan teknologi mutakhir seperti AI, model bahasa besar, dan pembelajaran mesin dengan keahlian otomasi industri, perusahaan dapat mencapai otomasi industri yang sangat cerdas dari berbagai dimensi seperti prediksi kualitas dan keluaran, pemeliharaan prediktif, dan manusia-mesin. kolaborasi.
Saat ini, Schneider Electric telah menerapkan teknologi AI pada skenario spesifik dalam manajemen energi dan otomasi industri, membantu pengguna mempercepat konservasi energi, pengurangan karbon, dan pengoperasian cerdas. Mulai dari prediksi penjadwalan produksi, pengendalian peralatan pendingin air seperti pompa dan konverter frekuensi, optimalisasi proses penyaringan bir, optimalisasi proses pengecatan otomotif, hingga skenario penghematan energi pada peralatan HVAC seperti refrigerasi dan kompresor udara, dapat dilihat dari Schneider Electric. memberdayakan pengguna melalui teknologi AI.
Selanjutnya, mari kita ambil skenario stasiun dingin HVAC sebagai contoh untuk melihat bagaimana teknologi AI dapat memberikan nilai.
Rencana pengoptimalan AI untuk stasiun dingin HVAC, membantu pengguna mencapai kontrol yang optimal dan konservasi energi yang cerdas
Sistem HVAC dapat mengontrol suhu dan kelembapan udara dan memainkan peran penting dalam bidang dan industri seperti farmasi, elektronik, fasilitas misi penting, dan pusat data. Stasiun pendingin AC, sebagai bagian sumber dingin dari sistem pendingin udara, menjalankan tugas menyediakan air dingin untuk sistem pendingin udara. Pengoperasian stasiun dingin yang rendah karbon dan stabil terkait dengan konservasi energi seluruh sistem pendingin udara dan efisiensi energi pengguna secara keseluruhan.
Secara tradisional, perusahaan biasanya menggunakan metode kontrol PID untuk kontrol loop tertutup loop tunggal, yang sangat bergantung pada pengalaman operator di lokasi. Karena sistem kontrol menargetkan satu loop, setiap sistem diatur secara terpisah, sehingga tidak memiliki kemampuan untuk mengoptimalkan keseluruhan sistem dan memprediksi beban stasiun dingin, yang tidak mencapai efisiensi pendinginan maksimum serta menjamin pengoperasian yang aman dan stabil. Dalam hal ini, solusi stasiun dingin cerdas Schneider Electric menggabungkan pemodelan AI dan algoritme analisis data untuk membangun "otak" cerdas di tingkat sistem, memprediksi keseluruhan beban dan konsumsi energi sistem, menemukan metode kontrol optimalisasi global, dan menggunakan teknologi yang terverifikasi. model sistem untuk menemukan titik efisiensi terbaik untuk pengoperasian ruang komputer secara real time. Tingkat penghematan energi dapat ditingkatkan lebih dari 10% dibandingkan dengan metode penghematan energi tradisional.
Pada saat yang sama, solusi stasiun dingin yang cerdas menggabungkan teknologi AI dengan kontrol PID, memberikan keamanan yang efektif dan deteksi kesalahan pada sistem tanpa memengaruhi kontrol PID yang ada, memastikan pengoperasian sistem secara normal, dan menghasilkan peningkatan efisiensi personel lebih dari 50%. mencapai tugas operator yang efisien dan pengoperasian peralatan yang aman dan stabil. Secara khusus, rencana ini akan mencapai optimalisasi sistem dalam empat langkah berikut:
1. Pemodelan dan pengumpulan data: Dengan memodelkan dan memvisualisasikan sistem stasiun dingin, data lingkungan, data operasi sistem real-time dan historis, serta data pengujian aktif dikumpulkan dan dibersihkan untuk memastikan keakuratan dan kelengkapan data, memberikan dukungan data untuk energi analisis konsumsi.
2. Prediksi akurat: Memanfaatkan model algoritme AI seperti mesin pembelajaran mesin otomatis AutoML untuk memproses dan menghitung berbagai data, mencapai prediksi tingkat beban unit/stasiun pendingin dalam hitungan menit, dan membantu perusahaan mengontrol permintaan energi secara akurat.
3. Solusi pengoptimalan: Berdasarkan kerangka mekanisme dan teknologi pembelajaran mendalam, buat model prediksi kinerja tingkat perangkat untuk membantu perusahaan dalam prediksi dan pengoptimalan aktif.
4. Keluaran strategi: Dengan menghitung dan membandingkan puluhan ribu kombinasi parameter kontrol di bawah beban yang sama, temukan kombinasi parameter kontrol dengan konsumsi energi sistem terendah, dan keluarkan strategi kontrol optimal untuk perusahaan.
Saat ini, algoritma stasiun dingin cerdas Schneider Electric telah berhasil diterapkan di banyak industri seperti bangunan komersial, pusat data, semikonduktor, dan mobil. Dalam proyek optimalisasi penghematan energi HVAC pada pusat data di bank tertentu, solusi stasiun pendingin cerdas Schneider Electric mengoptimalkan unit pendingin di lokasi, menyesuaikan kontrol frekuensi pompa air berdasarkan perbedaan suhu, menyesuaikan suhu pasokan air, dan nilai yang ditetapkan dari perbedaan suhu pasokan dan air balik sesuai dengan permintaan beban, dan memberikan strategi kontrol optimalisasi untuk unit chiller dalam tiga skenario: mode aman, mode kinerja daya rendah, dan mode kinerja daya tinggi. Setelah satu minggu menerapkan strategi optimasi, dampak yang diperkirakan menunjukkan bahwa kinerja kondisi pengoperasian (COP) terukur dari unit pendingin di pusat data telah meningkat hampir 20%, dan konsumsi daya rata-rata mengalami penurunan sebesar 16,4%.
Didorong oleh penerapan skenario, dengan tujuan meningkatkan kualitas dan efisiensi, serta optimalisasi berkelanjutan, perkembangan pesat dan iterasi teknologi AI telah membawa kebijaksanaan dan kekuatan yang belum pernah ada sebelumnya bagi perkembangan industri. Menurut data aplikasi dari pabrik Schneider Electric sendiri dan puluhan pelanggan terkemuka di industri, solusi berbasis teknologi AI dapat membantu pengguna mencapai pengurangan konsumsi energi tahunan sebesar 5% -10% dan peningkatan efisiensi sebesar 3% -5 %.
Sebagai pemimpin global dalam teknologi industri, Schneider Electric berkomitmen untuk terus memberdayakan transformasi digital di berbagai industri dengan mengintegrasikan teknologi canggih seperti AI. Pada tanggal 6 Juni, Schneider Electric akan mengadakan Innovation Summit 2024 dengan tema "Dual Engine Moving Forward, Digital Intelligence Emerging". Pertemuan meja bundar dengan tema "AI Mempercepat Transformasi Digital dan Bergerak Menuju Era Baru Kecerdasan" akan diadakan di lokasi, menampilkan lebih banyak teknologi inovatif dan praktik sukses untuk sektor industri dan energi, serta membantu industri mempercepat menuju efisiensi dan keberlanjutan. masa depan! Pantau terus.